一直有朋友建議，可以慢慢建立使用華文的Khan Academy，進行真正的系統性教學，既能達到大學水平，同時也能繞過大學的官僚主義，及時回應社會。特別是在「後國安香港時代」，教育受到越來越大的干擾，更應該多思考不同替代模式，才能和世界一同進步。

和同事們商量了很久，希望嘗試這個計劃：GLOs 和我們團隊的幾個研究、教育機構組成「GLOs研究院」，因應坊間對本屆美國大選的關注，主辦「2020年美國大選及政治深造班」，邀請了9位在大專院校任教或進行研究的學者，函授16堂課，按大學程度設計。為求學以致用，除了8課質性分析課，也特別加入8課量化數據分析，以填補qualitative、quantitative失衡的常見問題。雖然聘請客席教授、教學助理、準備相關技術支援的開支不少，但這次是成本價招生，而且會優惠這裏的Patreon朋友，作為一個實驗。我們相信要嘗試不同模式，才能突破由上而下教育的瓶頸，找到屬於我們的一條路。當然，假如沒有足夠學生，課程是不會舉辦的，我們會檢討模式再嘗試。

客席教授團隊：

尹子軒先生（香港國際問題研究所歐洲研究主任）

仇國平教授（澳門大學社會科學院前副教授）

沈旭暉教授（香港中文大學社會科學院客席副教授）

何靜瑩女士（哈佛大學公共管理碩士，領袖培訓課程導師）

陳至潔教授（國立中山大學中國與亞太研究所副教授）

梁啟智博士（時事評論員，香港中文大學新聞與傳播學院兼任講師）

黃偉豪教授（香港中文大學政治與公共行政學系副教授）

馮雋熙教授（美國喬治亞南方大學公共衛生學院流行病學副教授）

戴捷輝先生（香港民意研究所經理(數據科學)）

課程大綱：

L1: 引言：美國大選與聯邦制度

L2: 美國大選裏的疫情及醫保議題

L3: 選舉策略與廣告媒體

L4: 選舉財政與利益集團

L5: 選舉的國內和國際議程

L6: 民意、智囊團、民意調查與投票者行為

L7: 以調適性領導模型分析現屆候選人

L8: 個案分析：以2020年總統大選為例

T1: 社會科學學科如何量化選舉研究

T2: 選區劃分的技巧與對結果的影響

T3: 不同議題與候選人之間的因果關係研究

T4: 候選人開支與收入研究

T5: 選民結構各州分析

T6: 選民投票模式

T7: 民調相關常見問題

T8: 選舉結果分析

授課模式：網上授課，廣東話為主，講義配合英文

日期：10月15日-11月15日，逢週四1900-2200、週六0930-1230

費用：USD800（全部16堂課程）

Simon Patreon 優惠：

USD100 Tier：免費上3課（任何3課可挑選），報讀課程8折

USD25Tier：報讀課程9折

USD10Tier：Patreon免費分享講義精華

報名方法：http://forms.gle/M4JFstb3R3g1jSyt9，或登入海報QR Code (10月13日截止)