不少人談及近年香港、台灣的本土意識危機，第一時間想到的，仍然是政治力量：北京的打壓，國家機器、教育制度、媒體控制，以至法律與行政壓力。這些因素當然真實存在，而且影響深遠，但如果將時間維度拉長，歷史上絕大部分政權，即使擁有強大國家力量，要真正改變一個地方的文化認同與語言習慣，往往需要幾代人的時間。

殖民時代如此，民族國家建構如此，現代化工程亦如此。

然而，AI 與演算法時代的出現，卻可能第一次令這件事的速度，被壓縮到一代人之內。

真正的危險，不是有人禁止說廣東話、說台語，也不需要有人主動消滅本土文化。更深層的危機是整個數碼世界的基礎設施，正在天然偏向大語系，而令小語系逐漸失去存在感、商業價值，以及下一代的使用動機。這才是在互聯網每天感受到的焦慮。

換句話說，未來瓦解地方認同的力量，未必首先來自政權，而可能來自演算法本身。

畢竟在過去，人類世界的語言競爭，大致仍受地理與社群限制。一種語言即使規模不大，只要擁有自己的社區、媒體、學校與文化圈，仍然可以維持相當穩定的生命力。例如冰島語、芬蘭語、希伯來語，甚至廣東話，都曾經在特定歷史條件下保有強烈存在感。廣東話甚至一度與普通話平起平坐，全球以廣東話為 first language 的人超過一億。

但 AI 時代、演算法時代的邏輯並不一樣。

今天我們愈來愈多資訊接收、娛樂、學習、社交、搜尋與創作，都透過互聯網完成。YouTube、TikTok、Instagram、Google、ChatGPT 諸如此類，本質上都不是單純的工具，而是大型的 recommendation systems。它們會不斷根據大數據，決定什麼內容「值得」被推送、什麼語言容易被理解、什麼市場最值得資源投放。

正是在這種機制下，大語系天然擁有壓倒性優勢。

英文、普通話、西班牙文等大語系，擁有龐大使用人口、更大的廣告市場、更大量的訓練數據，也更容易形成跨地區傳播效應。對平台而言，優先派發這些語言的回報極高：語音辨識更準確、字幕生成更成熟、翻譯品質更好、搜尋結果更完整、廣告投放更有效率。

然後，就是文化上「貧者越貧，富者越富」。

現在 AI 公司在訓練大型語言模型時，自然會優先投放資源於資料量最大的語言。因為模型表現，本身就高度依賴 corpus 規模。當一種語言缺乏足夠數據，它的 AI 表現就會較差；而 AI 表現較差，又會進一步降低用戶使用這種語言創作的意願。

於是，一個自我強化的循環，或一個 self-fulfilling prophecy，就開始形成。

在互聯網，大語系得到更多曝光、更多工具支援、更多創作者、更多廣告收入，再反過來吸引更多用戶；小語系則因為演算法不夠理解、內容不夠點擊，而且 AI 沒有足夠學習經驗去完善用戶體驗，而逐漸失去可見度。

這不是陰謀，而是 scale economics，是「陽謀」。

香港是一個特別明顯的例子。廣東話人口並不少，但在 AI 世界中，它卻處於一個相當尷尬的位置。由於廣東話長期缺乏完全統一的正式書寫系統，大量日常語句難以直接轉化為標準中文，而演算法最講求的就是 standardization，結果平台的語音辨識與字幕系統，對廣東話支援亦遠遜英文與普通話。

結果是什麼？

以 YouTube 影片為例，自動字幕不準確、搜尋效果較差、跨地區推薦能力弱（也就是我們常常被批評那些）；創作者若改用普通話或英文，卻往往更容易被演算法理解與擴散。久而久之，互聯網會產生一種極其微妙的誘導：不是禁止使用廣東話，而是令使用大語系以外去傳達資訊「不符合成本效益」。

最值得警惕的是，這種文化侵蝕，很多時並不是強迫性的，而是「自願」發生的。例如創作者會慢慢發現，用普通話拍片，更容易得到演算法推薦；觀眾會逐漸習慣以英文、或中文書面語搜尋資訊，因為結果更完整、更有效率。下一代可能已經開始不自覺地認為，廣東話只適合朋友之間閒談，而不是「專業」、「國際化」或「有前途」的語言。當 AI assistant、搜尋引擎、字幕系統、翻譯工具，都對大語系表現更佳時，用家自然會傾向使用那些「更方便」的語言。

這種「自願去本土化」，往往比任何政治工程，都更難逆轉，也比傳統政治壓力更深。因為它不是透過恐懼、壓迫，而是透過效率、市場、自發行為。就算是很本土的香港青年，也很難刻意抵抗這種生活習慣；而網上用廣東話的討論，又往往不自覺的往自我邊緣化的討論方向行走。

這是我每日在社交媒體觀察的最大憂慮。