剛談到 AI 時代的十大教育趨勢，而有朋友問，自從回到 YouTube 頻道，不斷調整，究竟是為了甚麼？坦白說，這個問題本身已經很誤導，因為 YouTube 從來不是核心業務，甚至不是業務。如果用最簡單的方法形容，我們建立的是 Eurasian Group 那樣的顧問公司，性質是 B2C，應該做的研究和數據分析，從來不希望參與流量遊戲或倡議，那是不屬於我的世界。重要的也不是任何平台本身，而是背後那套分析框架。如果在商業角度，我們投放的資源、小眾的題目、講求大眾laymen的演算法公海，根本就是嚴重資源錯配，存在只是為了某種分享小眾知識的情懷。

回到 YouTube 這兩個月，做了不少這樣那樣的微調，目的都是清晰的離開不屬於我的地方，再強化屬於我的地方；真正感興趣、個人有所期望的新 project，明天會和會員詳細分享。這裏只談今個月開始 YouTube 的幾項調整（我們每個月都會微調一些方向），重新把它定位為整個研究平台升級的一部分：

1. 每一集的理論與文獻導讀

如果 AI 時代最不缺乏的是資訊，那麼理論的重要性，只會比以前更高。過去幾年，大部分網絡平台都圍繞即時新聞運作，但任何認真研究過國際關係的人都知道，單靠新聞其實很難理解世界。相同事件放進不同理論框架，可以得出完全不同的結論；相同新聞放進不同歷史脈絡，也可以呈現完全不同的意義。未來頻道的每一條片，都會圍繞一個「本集理論」或「本集文獻導讀」，比起分享發生了甚麼，更應該思考「如何思考發生了甚麼」。

2. 每週七日的固定時間表

不少朋友發現，最近內容開始慢慢出現規律，這是我一直希望的分工。未來不同日期將對應不同主題，不同欄目亦會有相對固定的位置；當然，不會變得僵化，如果有即時突發國際重大資訊，一定會讓路（那就是「大學堂」)。這些欄目本身也會不斷演化，不會一成不變，以下只是基本參考：

星期一：未來學
星期二：律法局
星期三：世史館 / 解稿師
星期四：軍武局
星期五：能源局 / 萬國法庭
星期六：讀書會
星期日：電影會

設定時間表的原因不是為了演算法，而是因為未來教育愈來愈重視知識系統，那麼內容平台本身，也應該有自己的知識系統。希望我們留下的不是一堆零散影片，而是一個可以長期累積、互相連結、逐步建立世界觀的內容架構，正如我不斷說，希望十年後看，框架也不會過時。

3. 每集最後五分鐘新增 Tutorial

為了強化影片的教育性質，我們會嘗試在每條片最後5分鐘新增 tutorial，像大學 tutor 那樣補充我的影片的其他內容，協助討論。而 Tutor Billy - 也就是馮敬恩 - 會協助這方面的工作。

4. 正反立論必須並存

我一直相信，國際關係最有趣的地方，就是很少存在絕對答案。同一件事，往往可以存在兩套甚、三套、無數套完全不同的合理解釋。過去不少媒體習慣把複雜問題簡化成一句口號，但我認為這種做法在 AI 時代，只會愈來愈危險。未來 Tutorial 會負責提供有關題材的不同觀點、正反立論，就像我們在大學常說的應該抽離個人立場，先列出需要認知的不同觀點，才能進一步思考。

5. 會員區數據分析的系統化

如果研究機構的價值只是評論新聞，AI 很快便會做得比大部分人更好。但如果研究機構能夠建立自己的框架，情況就完全不同。我們正為會員建立不同主題的 In-house Index，長期追蹤，例如地緣政治風險指數等等。而每一條片的內容，我們也會儘量為會員提供數字支撐。Tutorial 會簡單提及一些數據，詳細版本就會在會員區內分享。這些數據和我本身的文章，還有 longitudinal index，會定期成為會員區的研究報告。

我不斷和同事說，不要理會演算法。回到 YouTube 兩個月，最大感受是大部分網絡爭論都沒有任何知識增量。今天吵完，明天忘記；今年吵完，明年重複。很多討論從一開始就不是為了理解，而是為了表態；不是為了探索，而是為了消費。如果 AI 時代最大的危機之一是資訊泡沫和部落化，那麼最沒有必要投入的地方，可能正是這些每天重複上演的電子唐人街爭論。我們不屬於那個地方，每人都會找到自己屬於的天地。這個頻道只是上述工作的公共面向，而我希望建構的地方是甚麼，心目中真正的 Simon Universe，明天再和會員詳細分享。