傳統軍隊的運作方式，是由上級制定計劃、分配資源、下達命令，再由下級執行。但烏克蘭近年的軍事科技改革，正在嘗試改變這套延續了數百年的制度。剛被抄掉的烏克蘭青年偶像、前任國防部長費多羅夫（Mykhailo Fedorov）最具代表性的構想，不只是讓烏克蘭擁有更多無人機，而是將整支軍隊變成一個不斷收集數據、測試技術、淘汰失敗方案的科技系統。

這套改革首先由無人機開始。俄烏戰爭初期，烏克蘭大量無人機來自民間捐款、志願者組織，以及個別部隊自行購買。這種模式反應迅速，但缺乏統一供應、訓練及維修制度。費多羅夫參與推動的「無人機軍團」（Army of Drones），希望將無人機由臨時支援工具，變成軍隊的常規裝備。

無人機的用途亦不斷擴大。除了偵察敵軍位置，廉價的第一身視角無人機可以攻擊坦克、火炮及其他裝備，長程無人機更能深入俄羅斯本土，攻擊軍事基地、能源及後勤設施，甚至飛向莫斯科。這些行動並非費多羅夫個人指揮，但他參與建立的無人機產業及採購體系，為烏克蘭擴大無人機戰提供了重要基礎。

接下來，是將無人化由天空搬到地面。烏克蘭開始大量使用機械人，負責運送彈藥、補給、偵察、撤離傷兵。過去幾名士兵需要冒着炮火抬走一名傷者，現在部分任務可以交給機械人，傷亡率大大降低。2026年1月，烏軍無人地面系統已執行超過七千次任務。對人口及兵源遠少於俄羅斯的烏克蘭而言，機械人不只是先進武器，更是減少人命損失的重要方法。

費多羅夫最有特色的改革，是將戰場變成一個龐大的數據庫。烏克蘭使用的戰場數碼平台，可以整合無人機影像、衛星資料、偵察情報及戰場地圖，費多羅夫任內進一步推動Mission Control系統，記錄無人機的型號、任務、飛行及攻擊結果。指揮官不再只依賴層層呈報的紙本文件，而可以透過數據儀表板，分析不同部隊和武器的實際表現。例如同樣是攻擊俄軍坦克，哪款無人機成功率較高？哪支部隊的效率較好？每次成功攻擊需要多少成本？如果某款武器經常失敗，問題是技術、操作員訓練，還是俄軍電子干擾？這些原本需要依靠經驗判斷的問題，現在全部都是 Big data。費多羅夫將這種概念稱為「戰爭數學」：軍事行動不只是為了取得戰果，同時也要產生data，幫助下一次行動。

有了數據，下一步是人工智能。2026年，烏克蘭國防部成立國防人工智能中心，推動人工智能分析戰場資料、辨認目標，及協助作戰規劃。無人機每天拍攝大量影片，經過標註後，可以用來訓練辨認坦克、火炮、防空系統，及敵軍無人機的模型。人工智能亦減少無人機對遙控訊號的依賴，因為俄軍經常使用電子戰設備干擾無人機通訊，而現在，AI 根本可以「自主」決定目標。

還有一項改革：改變軍隊購買武器的方法。傳統軍事採購往往需要經過漫長審批，但無人機技術更新極快，一款今天有效的產品，幾個月後可能已經被俄軍破解。費多羅夫因此推出軍人網購平台，前線部隊透過「無人機軍團獎勵」制度，完成經確認的戰鬥任務後，取得電子積分，再用積分選擇需要的無人機、電子戰設備及其他裝備。

總之，費多羅夫嘗試將科技公司不斷測試、收集反饋、快速改良的文化，搬入一個傳統上，重視階級、紀律和指揮鏈的軍事組織。年輕軍人很喜歡，高級軍官極度抗拒。結果，他做了半年國防部長，就被炒了，但他的遺產，可能卻足以改造烏克蘭軍隊，甚至全球軍事文化。

重點是，這時候，他還只有35歲。